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 标    题: 面向人脸识别技术的敏捷治理(创刊号)(2022 第1卷 第1期 5)
作       者

朱旭峰,楼闻佳

文章栏目:
智慧城市
摘       要: 人脸识别技术在公共治安、政务服务、疫情防控等领域的应用推动了政府治理效能的整体提升。然而,技术本身的安全性、人脸数据安全等风险及隐私侵犯等伦理争议也对人脸识别技术的发展产生了巨大挑战。中国当前已形成了纵向的人脸识别技术规范体系,但仍存在技术治理不够敏捷、缺乏弹性及治理不够充分等问题。通过引入敏捷治理的理念与模式,本文提出,由于新兴技术具有不确定性、激进创新和应用场景的丰富性等特征,应面向人脸识别技术进行敏捷治理,以快速、轻力度、多元、弹性的政策工具补充完善现有法律规范体系。
关  键  词:

人脸识别;敏捷治理;数据安全;隐私风险

Abstract: Facial recognition technologies have improved the efficacy of government in the fields of public security, administrative service and epidemic prevention and control. However, the security risks of technology, data and privacy have posed a big challenge to the technology development. Now China has established a top-down regulatory system toward facial recognition technologies, but the regulation still lacks agility, elasticity, and completeness. By introducing the theory of agile governance, this study proposes that the government should adopt an agile way to govern facial recognition technologies by introduce fast, gentle, diverse and elastic policy tools to complement the current regulatory system.
Keywords: Facial Recognition Technology, Agile Governance, Date Security, Privacy Risks
作者简介:

朱旭峰(通讯作者),清华大学公共管理学院教授、执行院长,清华大学科技发展与治理研究中心主任,Email:zhuxufeng@tsinghua.edu.cn;

楼闻佳,清华大学公共管理学院博士生,Email:louwj20@mails.tsinghua.edu.cn。

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